API

Wir freuen uns bekannt zu geben, dass FreeOCR.AI seine API offiziell auf der RapidAPI-Plattform veröffentlicht hat. Diese Veröffentlichung gibt Entwicklern programmatischen Zugang zu unseren leistungsstarken OCR-Fähigkeiten über eine einfache und zuverlässige Schnittstelle.

✨ Funktionen

Textextraktion aus Bildern (PNG, JPEG, BMP, WEBP, TIFF)
Mehrsprachige Unterstützung (inklusive Englisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Portugiesisch, Russisch und mehr)
Hochpräzise Erkennung (86,5 % im OmniAI OCR Benchmark)
Layout-Erhaltung (bewahrt die Dokumentstruktur mit Überschriften, Absätzen, Tabellen und mehr)
Lesereihenfolge-Erhaltung (Inhalt wird in der natürlichen Lesereihenfolge für Dokumente extrahiert)
Tabellenerkennung und -extraktion (wandelt Tabellen zur strukturierten Datenextraktion in HTML-Tabellen um)
Unterstützung für das DOCX-Ausgabeformat

📊 Benchmark

Der OmniAI OCR Benchmark testet, wie gut verschiedene Texterkennungstools funktionieren. Er verwendet 1.000 reale Dokumente, um zu überprüfen, ob Tools Text korrekt extrahieren und die Dokumentstruktur beibehalten können.

Genauigkeit: Wie gut der extrahierte Text mit dem Originaldokument übereinstimmt
Kosten: Preis für die Verarbeitung von 1.000 Seiten
Geschwindigkeit: Wie lange die Verarbeitung jeder Seite dauert

Hier ist ein Vergleich der Leistung von FreeOCR.AI mit anderen führenden OCR-Lösungen, einschließlich Gemini 2.0 Flash:

Vergleich der Leistung von FreeOCR.AI mit anderen führenden OCR-Lösungen

📚 Verwendung

Unsere API bietet derzeit einen einzigen Endpunkt (/ocr), der super einfach zu verwenden ist. Besuchen Sie unsere RapidAPI-Seite für detaillierte Dokumentation.

Eingabeparameter

image: Die Bilddatei, aus der Sie Text extrahieren möchten. Unterstützte Formate sind PNG, JPEG, BMP, WEBP und TIFF.
format: (Optional) Das gewünschte Ausgabeformat. Standard ist 'text'. Auf 'docx' setzen, um eine DOCX-Datei zu erhalten.

Ausgabeformat

Die API gibt eine JSON-Antwort mit der folgenden Struktur zurück:

Das Textfeld enthält den vollständigen extrahierten Text aus dem Bild, wobei die Leseordnung und das Layout des Originaldokuments erhalten bleiben. Dies ist die primäre Ausgabe, die die meisten Benutzer benötigen.

Wenn das Format auf 'docx' gesetzt ist, gibt die API eine DOCX-Datei zurück. Das folgende Python-Beispiel zeigt, wie diese Ausgabe zu handhaben ist.

cURL-Beispiel

cURL-Beispiel (DOCX)

Python-Beispiel

Python-Beispiel (DOCX)

💰 Flexible Preisgestaltung

Wir verstehen, dass Entwickler flexible Preisoptionen benötigen, daher haben wir unsere API-Preisgestaltung so strukturiert, dass sie verschiedene Nutzungsniveaus berücksichtigt:

Kostenloser Tarif: Perfekt für Entwicklung und Tests
Basispreis: 1 $ pro 1.000 Bilder
Mengenrabatte: Erhebliche Einsparungen für Nutzer mit höherem Volumen verfügbar

Für Unternehmenskunden mit spezifischen Anforderungen, bitte kontaktieren Sie uns um maßgeschneiderte Preispläne zu besprechen, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.

💡 Anwendungsfälle

📚 Dokumentendigitalisierung

•Bücher in digitalen Text umwandeln
•Gedruckte Dokumente digitalisieren
•Handschriftliche Notizen transformieren

✍️ Inhaltserstellung

•Text aus Bildern zur Bearbeitung extrahieren
•Durchsuchbare digitale Archive erstellen
•Screenshots in bearbeitbaren Text umwandeln

⚖️ Gesetzgebung und Compliance

•Text aus rechtlichen Dokumenten extrahieren
•Compliance-Aufzeichnungen pflegen
•Regulatorische Dokumentation verarbeiten

🤖 Dateneingabe-Automatisierung

•Rechnungen und Quittungen automatisch verarbeiten
•Daten aus Visitenkarten extrahieren
•Formularverarbeitungs-Workflows automatisieren

🎓 Bildungstools

•Lernmaterialien aus Lehrbuchbildern erstellen
•Schüler mit Sehbehinderungen unterstützen
•Bildungsressourcen in digitale Formate umwandeln

🏥 Gesundheitswesen und medizinische Anwendungen

•Medizinische Aufzeichnungen und Rezepte verarbeiten
•Daten aus Laborberichten extrahieren
•Patienteninformationsformulare digitalisieren

🔒 Datenschutz

Bei FreeOCR.AI nehmen wir Datenschutz ernst. Unsere API folgt strengen Datenschutzpraktiken:

Keine Datenspeicherung: Wir speichern keine Bilder oder extrahierten Texte aus Ihren API-Anfragen. Die gesamte Verarbeitung erfolgt in Echtzeit, und Daten werden sofort nach Abschluss des OCR-Vorgangs verworfen.
Keine Benutzerverfolgung: Wir sammeln oder verfolgen keine Benutzerinformationen über das für den API-Betrieb Notwendige hinaus. Ihre Nutzung bleibt privat und vertraulich.
Sichere Übertragung: Alle API-Anfragen werden über sichere HTTPS-Verbindungen übertragen, um sicherzustellen, dass Ihre Daten während der Übertragung geschützt bleiben.

🚀 Erste Schritte

Besuchen Sie unsere RapidAPI um die API zu abonnieren und auf umfassende Dokumentation zuzugreifen, die Ihnen hilft, OCR-Fähigkeiten schnell und effizient in Ihre Anwendungen zu integrieren.