OPEN SOURCE
Des briques open source pour les pipelines documentaires.
Créez des flux OCR et documentaires plus fiables avec des projets publics dédiés à l'ordre de lecture et à la mise en page.
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Choisissez l'étape de traitement documentaire dont vous avez besoin
Utilisez LayoutReader pour rétablir l'ordre de lecture après l'OCR ou l'analyse PDF. Utilisez YOLO DocLayNet pour identifier les régions de page avant l'extraction en aval.
ORDRE DE LECTURE
LayoutReader
Lorsque l'OCR ou l'analyse PDF trouve le bon texte mais le renvoie dans le mauvais ordre, LayoutReader transforme les boîtes des régions de texte en un ordre de lecture exploitable.
Ce que vous obtenez
- Un modèle préentraîné pour ordonner les segments de texte produits par l'OCR et les analyseurs PDF.
- Des outils pour convertir ReadingBank d'une entrée au niveau des mots vers une entrée au niveau des segments.
- Entraînement, évaluation et point d'entrée Python pour servir le modèle.
DÉTECTION DE MISE EN PAGE
YOLO DocLayNet
Lorsque votre flux doit traiter différemment les tableaux, titres, figures, formules ou corps de texte, YOLO DocLayNet identifie les régions de page avant l'extraction.
Ce que vous obtenez
- Des modèles entraînés sur DocLayNet, un jeu de données de mise en page documentaire annoté par des humains.
- Détection de 11 types d'éléments de page, dont le texte, les tableaux, les images, les titres et les formules.
- Conversion des données, entraînement, évaluation, inférence et résultats publiés pour différentes tailles de modèle.
GITHUB
Explorer le travail dans son contexte
Chaque dépôt inclut son code source, des ressources de modèle, de la documentation et des conditions propres au projet. Consultez le dépôt avant de l'utiliser dans un produit.