OPEN SOURCE
Komponenty open source do przetwarzania dokumentów.
Twórz bardziej niezawodne przepływy pracy OCR i dokumentów dzięki publicznym projektom ustalania kolejności czytania i układu stron.
Odkryj FreeOCR-AI na GitHubiePROJECTS
Wybierz potrzebny etap przetwarzania dokumentów
Użyj LayoutReader, aby przywrócić kolejność czytania po OCR lub parsowaniu PDF. Użyj YOLO DocLayNet, aby zidentyfikować obszary strony przed dalszym wyodrębnianiem.
KOLEJNOŚĆ CZYTANIA
LayoutReader
Gdy OCR lub parsowanie PDF znajduje właściwy tekst, ale zwraca go w niewłaściwej kolejności, LayoutReader przekształca ramki obszarów tekstu w użyteczną kolejność czytania.
Co otrzymujesz
- Wstępnie wytrenowany model do porządkowania fragmentów tekstu generowanych przez parsery OCR i PDF.
- Narzędzia do konwersji ReadingBank z poziomu słów na poziom fragmentów tekstu.
- Trenowanie, ewaluacja oraz punkt wejścia w języku Python do serwowania modelu.
WYKRYWANIE UKŁADU
YOLO DocLayNet
Gdy Twój przepływ pracy wymaga odmiennego traktowania tabel, nagłówków, rysunków, wzorów lub tekstu głównego, YOLO DocLayNet identyfikuje obszary strony przed wyodrębnianiem.
Co otrzymujesz
- Modele wytrenowane na zbiorze DocLayNet — ręcznie oznaczonym zbiorze danych układów dokumentów.
- Wykrywanie 11 typów elementów strony, w tym tekstu, tabel, ilustracji, nagłówków i wzorów.
- Konwersja danych, trenowanie, ewaluacja, wnioskowanie i opublikowane wyniki dla różnych rozmiarów modeli.
GITHUB
Poznaj projekty w odpowiednim kontekście
Każde repozytorium zawiera kod źródłowy, zasoby modeli, dokumentację oraz warunki licencyjne projektu. Zapoznaj się z repozytorium przed użyciem go w produkcie.