OPEN SOURCE
문서 파이프라인을 위한 오픈 소스 빌딩 블록.
읽기 순서와 페이지 레이아웃을 위한 공개 프로젝트로 더 안정적인 OCR 및 문서 워크플로를 구축하세요.
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OCR 또는 PDF 파싱 후 읽기 순서를 복원하려면 LayoutReader를 사용하세요. 후속 추출 전에 페이지 영역을 식별하려면 YOLO DocLayNet을 사용하세요.
01
읽기 순서
LayoutReader
OCR 또는 PDF 파싱이 올바른 텍스트를 찾았지만 잘못된 순서로 반환할 때, LayoutReader는 텍스트 영역 상자를 사용할 수 있는 읽기 순서로 변환합니다.
포함된 항목
- OCR 및 PDF 파서가 생성한 텍스트 스팬을 정렬하기 위한 사전 학습 모델입니다.
- ReadingBank를 단어 수준 입력에서 스팬 수준 입력으로 변환하는 도구입니다.
- 모델 제공을 위한 학습, 평가 및 Python 진입점입니다.
읽기 순서LayoutLMv3Python
LayoutReader 보기02
레이아웃 감지
YOLO DocLayNet
워크플로에서 표, 제목, 그림, 수식 또는 본문을 다르게 처리해야 할 때, YOLO DocLayNet은 추출 전에 페이지 영역을 식별합니다.
포함된 항목
- 사람이 레이블을 지정한 문서 레이아웃 데이터 세트인 DocLayNet으로 학습한 모델입니다.
- 텍스트, 표, 이미지, 제목, 수식을 포함한 11가지 페이지 요소 유형을 감지합니다.
- 데이터 변환, 학습, 평가, 추론 및 여러 모델 크기의 공개 결과를 제공합니다.
레이아웃 감지DocLayNetPython
YOLO DocLayNet 보기공개 소스 코드GitHub 리포지토리문서와 모델
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