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Componentes de código aberto para pipelines de documentos.

Crie fluxos de OCR e documentos mais confiáveis com projetos públicos para ordem de leitura e layout de página.

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PROJECTS

Escolha a etapa de processamento de documentos que você precisa

Use o LayoutReader para restaurar a ordem de leitura após OCR ou análise de PDF. Use o YOLO DocLayNet para identificar regiões da página antes da extração posterior.

01

ORDEM DE LEITURA

LayoutReader

Quando OCR ou a análise de PDF encontra o texto correto, mas o retorna na sequência errada, o LayoutReader transforma caixas de regiões de texto em uma ordem de leitura utilizável.

O que você recebe

  • Um modelo pré-treinado para ordenar segmentos de texto produzidos por OCR e analisadores de PDF.
  • Ferramentas para converter o ReadingBank de entrada no nível de palavras para entrada no nível de segmentos.
  • Treinamento, avaliação e um ponto de entrada Python para servir o modelo.
Ordem de leituraLayoutLMv3Python
Ver LayoutReader
02

DETECÇÃO DE LAYOUT

YOLO DocLayNet

Quando seu fluxo precisa tratar tabelas, títulos, figuras, fórmulas ou texto principal de modo diferente, o YOLO DocLayNet identifica as regiões da página antes da extração.

O que você recebe

  • Modelos treinados no DocLayNet, um conjunto de dados de layout de documentos rotulado por pessoas.
  • Detecção de 11 tipos de elementos de página, incluindo texto, tabelas, imagens, títulos e fórmulas.
  • Conversão de dados, treinamento, avaliação, inferência e resultados publicados em vários tamanhos de modelo.
Detecção de layoutDocLayNetPython
Ver YOLO DocLayNet
Código-fonte públicoRepositórios do GitHubDocumentação e modelos

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