OPEN SOURCE
Открытые компоненты для конвейеров обработки документов.
Создавайте более надежные OCR- и документные сценарии с публичными проектами для порядка чтения и макета страницы.
Открыть FreeOCR-AI на GitHubPROJECTS
Выберите нужный этап обработки документа
Используйте LayoutReader для восстановления порядка чтения после OCR или разбора PDF. Используйте YOLO DocLayNet для определения областей страницы перед дальнейшим извлечением.
ПОРЯДОК ЧТЕНИЯ
LayoutReader
Когда OCR или разбор PDF находят нужный текст, но возвращают его в неверной последовательности, LayoutReader преобразует рамки текстовых областей в пригодный порядок чтения.
Что входит
- Предобученная модель для упорядочивания текстовых фрагментов из OCR и PDF-парсеров.
- Инструменты для преобразования ReadingBank из входных данных на уровне слов в данные на уровне фрагментов.
- Обучение, оценка и точка входа Python для развертывания модели.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ МАКЕТА
YOLO DocLayNet
Когда вашему сценарию нужно по-разному обрабатывать таблицы, заголовки, иллюстрации, формулы или основной текст, YOLO DocLayNet определяет области страницы до извлечения.
Что входит
- Модели, обученные на DocLayNet — наборе данных для макетов документов с разметкой людей.
- Определение 11 типов элементов страницы, включая текст, таблицы, изображения, заголовки и формулы.
- Преобразование данных, обучение, оценка, инференс и опубликованные результаты для разных размеров моделей.
GITHUB
Изучите проекты в контексте
Каждый репозиторий содержит исходный код, ресурсы моделей, документацию и условия конкретного проекта. Изучите репозиторий перед использованием в продукте.